摘 要：本文對(duì)知識(shí)服務(wù)的發(fā)展階段以及分類進(jìn)行了觀察與分析，提出智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)的四個(gè)屬性：文化屬性、意識(shí)形態(tài)屬性、技術(shù)屬性和產(chǎn)品屬性。進(jìn)一步思考了傳統(tǒng)出版單位在智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)中的價(jià)值和作用，并提出轉(zhuǎn)型建議。

隨著數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人們獲取知識(shí)更為方便快捷，同時(shí)知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量也呈幾何量級(jí)增長。可是對(duì)于個(gè)人來講，能夠用于學(xué)習(xí)的時(shí)間是有限的，在學(xué)習(xí)效率沒有提升的前提下，知識(shí)數(shù)量增加并不能提高人們獲取知識(shí)和解決問題的能力。人們更為迫切的需求是，從海量的知識(shí)中按照實(shí)際需要有針對(duì)地提煉知識(shí)和信息，搭建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為所提出的問題提供相關(guān)知識(shí)或解決方案，從而有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù)——這就是知識(shí)服務(wù)[1]。

2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，阿爾法圍棋（AlphaGo）以3比0的總比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍柯潔。圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。這讓人工智能代替人類智能的可能性受到世界矚目。于是，人們?cè)诓煌I(lǐng)域嘗試使用人工智能替代人類工作。例如，人工智能在新聞傳播領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用于新聞采寫、編輯、分發(fā)和評(píng)論，并為用戶攝取信息提供推薦支持[2]。在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)專家與技術(shù)人員共同開發(fā)了臨床決策支持系統(tǒng)（又稱：專家系統(tǒng)），利用人工智能幫助臨床醫(yī)生提高醫(yī)療決策水平[3]。人工智能源于對(duì)人類智能的模仿，是通過對(duì)已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，從而形成認(rèn)知、決策及工作能力。為人類提供知識(shí)是我們對(duì)知識(shí)服務(wù)的慣常認(rèn)知。而為人工智能提供用于學(xué)習(xí)的知識(shí)，提升其認(rèn)知和決策力，是一種新知識(shí)服務(wù)模式，需要我們認(rèn)真觀察并思考其對(duì)于當(dāng)今出版業(yè)，尤其是科技出版的深遠(yuǎn)意義。

1、數(shù)字時(shí)代知識(shí)服務(wù)模式演進(jìn)

產(chǎn)業(yè)革命是技術(shù)革命的結(jié)果。從第一次產(chǎn)業(yè)革命到第四次產(chǎn)業(yè)革命，內(nèi)在的推動(dòng)力是機(jī)械、能源、計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的相繼出現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般會(huì)經(jīng)歷機(jī)械化、信息化、數(shù)字化、智能化等四個(gè)階段。

傳統(tǒng)出版業(yè)是在機(jī)械化時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的，是以紙媒作為內(nèi)容載體的文化產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于傳播媒介的革命性變化，傳統(tǒng)出版業(yè)受到了強(qiáng)烈沖擊，開始由以產(chǎn)品為中心的書、刊、報(bào)出版，逐漸向以用戶為中心的知識(shí)服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。與傳統(tǒng)出版比較，知識(shí)服務(wù)從滿足消費(fèi)者需求方式、價(jià)值鏈構(gòu)成、應(yīng)用場(chǎng)景等方面都發(fā)生了巨大變化，并伴隨著數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)歷了信息化、數(shù)字化、智能化三個(gè)階段[4]?？偨Y(jié)目前所能見到的知識(shí)服務(wù)模式，筆者認(rèn)為共有七種類型。

1.信息化階段第一類是數(shù)據(jù)庫模式，例如“萬方”數(shù)據(jù)庫；第二類是電子書模式，例如“亞馬遜”電子書平臺(tái)。這一階段，知識(shí)服務(wù)是將出版物進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化，并通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行營銷，屬于知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型的過渡階段。

2.數(shù)字化階段第三類是知識(shí)分享模式，例如“微信”公眾號(hào)；第四類是開放共建模式，例如“知乎”知識(shí)問答；第五類是知識(shí)訂閱模式，例如“得到”知識(shí)訂閱[5]。在這一階段，以數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)作為傳播媒介的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈初步形成，并誕生了一批內(nèi)容+科技的創(chuàng)新企業(yè)。

3.智能化階段第六類是智能推送模式，例如“今日頭條”智能信息推送；第七類是智能輔助決策模式，例如人民衛(wèi)生出版社推出的“中國臨床決策輔助系統(tǒng)——‘人衛(wèi)助手’系列知識(shí)服務(wù)數(shù)字平臺(tái)”的智能輔助診療。這一階段，人工智能被引入到知識(shí)服務(wù)中，通過數(shù)據(jù)分析，設(shè)定算法規(guī)則，給不同用戶或針對(duì)不同問題，推送特定的知識(shí)或者解決方案（決策建議），提高了人們應(yīng)用知識(shí)的效率。智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)更接近于其本質(zhì)特征。

綜上所述，盡管知識(shí)服務(wù)模式很多，但都可以看作是內(nèi)容的數(shù)字化和傳播的互聯(lián)網(wǎng)化。需要關(guān)注的是，在信息化、數(shù)字化這兩個(gè)階段是“人找知識(shí)”，但到了智能化階段已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱恕爸R(shí)找人”，人在知識(shí)服務(wù)中的主動(dòng)性大大降低。盡管知識(shí)使用的效率得到提高，但是知識(shí)來源成為其使用安全性的最大風(fēng)險(xiǎn)。

2、智能時(shí)代場(chǎng)景下的知識(shí)服務(wù)的觀察

智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)是將知識(shí)與技術(shù)深度融合而創(chuàng)造出的一種新模式。這種模式是近些年興起的，已經(jīng)應(yīng)用到信息服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、物流服務(wù)、企業(yè)管理等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，不僅給知識(shí)服務(wù)帶來更高的價(jià)值，同時(shí)也創(chuàng)造出了新的巨大市場(chǎng)空間。

（一）技術(shù)在知識(shí)服務(wù)中的作用

知識(shí)服務(wù)是伴隨數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展而誕生的。隨著計(jì)算機(jī)算力、算法的不斷增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)，技術(shù)在知識(shí)服務(wù)中的作用不斷增強(qiáng)。在信息化階段的知識(shí)服務(wù)，技術(shù)用于將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為可在電子設(shè)備上閱讀的電子文本。在數(shù)字化階段，技術(shù)應(yīng)用于搜索、數(shù)據(jù)庫管理和用戶管理。到了智能化階段，人工智能基于計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)結(jié)合，建立用戶和資源的個(gè)性化關(guān)聯(lián)機(jī)制，在信息過載時(shí)代，為用戶的知識(shí)獲取提供決策支持[2]。例如，臨床輔助決策系統(tǒng)利用人工智能為醫(yī)生提供臨床決策的證據(jù)和意見，可以彌補(bǔ)醫(yī)生的知識(shí)盲區(qū)，改善其臨床決策水平。但需要注意的是，單個(gè)臨床決策僅對(duì)病人個(gè)體有影響，而所有臨床決策的總和卻與國家醫(yī)療資源的合理配置使用息息相關(guān)[3]。智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)對(duì)用戶的影響更為隱秘，更為廣泛，也更為深刻。因此，國家政府機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)其服務(wù)的安全性和可控性提出更高要求。

（二）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是對(duì)人類智能的模仿。人工智能訓(xùn)練又稱機(jī)器學(xué)習(xí)，與人類學(xué)習(xí)有相似性，但又不完全相同。目前，我們對(duì)人類神經(jīng)系統(tǒng)工作機(jī)制了解還很膚淺，現(xiàn)有的人工智能只能簡單地模仿人類智能的邏輯判斷能力，并不具備對(duì)人類高級(jí)判斷能力，例如倫理、情感、社會(huì)價(jià)值判斷，進(jìn)行模仿。因此，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)與人類學(xué)習(xí)的有所不同。對(duì)于人工智能來講，其優(yōu)勢(shì)是強(qiáng)大的邏輯運(yùn)算能力。而準(zhǔn)確的邏輯運(yùn)算前提必須要有精確的知識(shí)本體、規(guī)則和模型，而這些知識(shí)都隱含在人類學(xué)習(xí)的知識(shí)文本和視聽材料中。但這些學(xué)習(xí)的材料并不適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，從用于人類學(xué)習(xí)的材料中不斷挖掘、整理和優(yōu)化知識(shí)本體、規(guī)則和模型，為人工智能提供學(xué)習(xí)材料將成為智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)的巨大市場(chǎng)需求。

（三）智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)的屬性

知識(shí)服務(wù)與傳統(tǒng)出版相同，屬于與內(nèi)容相關(guān)的文化產(chǎn)業(yè)，同樣具備文化屬性、意識(shí)形態(tài)屬性和產(chǎn)品屬性；但與傳統(tǒng)出版不同的是，還具備有數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)屬性。

1.文化屬性文化是人類創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富和精神世界的總和，包括知識(shí)、信仰、藝術(shù)、道德、法律以及習(xí)俗等。知識(shí)作為文化的主要載體之一，是文化的重要表達(dá)方式[6]。目前，西方發(fā)達(dá)國家借助積累的內(nèi)容資源和技術(shù)能力，在文化傳播主導(dǎo)權(quán)方面仍占巨大優(yōu)勢(shì)。在知識(shí)服務(wù)這一領(lǐng)域，也有更為成熟的模式和理念，利用完善的服務(wù)平臺(tái)和高質(zhì)量產(chǎn)品在全球范圍布局。盡管我國在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展也很快，但是一直存在內(nèi)容生產(chǎn)與技術(shù)服務(wù)不能很好融合的情況。習(xí)近平總書記在慶祝中國共產(chǎn)黨成立95周年大會(huì)上明確提出：中國共產(chǎn)黨人“堅(jiān)持不忘初心、繼續(xù)前進(jìn)”，就要堅(jiān)持“四個(gè)自信”即“中國特色社會(huì)主義道路自信、理論自信、制度自信、文化自信”。他還強(qiáng)調(diào)指出，“文化自信，是更基礎(chǔ)、更廣泛、更深厚的自信”[7]。和平時(shí)期，大國之間的競(jìng)爭(zhēng)，從表面看是軍事、經(jīng)濟(jì)、制度的競(jìng)爭(zhēng)，而其底層卻是文化傳播主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)。因此，對(duì)于與數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高度結(jié)合的智能知識(shí)服務(wù)，要認(rèn)識(shí)到其與文化傳播的高度關(guān)聯(lián)性。

2．意識(shí)形態(tài)屬性意識(shí)形態(tài)是與一定社會(huì)的經(jīng)濟(jì)和政治直接相聯(lián)系的觀念、觀點(diǎn)、概念的總和，包括政治法律思想、道德、文學(xué)藝術(shù)、宗教（神秘特殊的意識(shí)形態(tài)）、哲學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)等意識(shí)形式，從不同側(cè)面反映現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生活，具有現(xiàn)實(shí)性、總體性、階級(jí)性、相對(duì)獨(dú)立性和依賴性的特征[8]。知識(shí)服務(wù)與人類社會(huì)生活的方方面面密不可分，無疑也會(huì)受到意識(shí)形態(tài)的廣泛影響。對(duì)于智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)，我們要從以下三個(gè)方面去考察意識(shí)形態(tài)的影響。

（1）解決為誰服務(wù)的問題：我國是人民當(dāng)家作主的國家，知識(shí)服務(wù)應(yīng)該堅(jiān)持為人民服務(wù)，為社會(huì)主義服務(wù)的方向，以社會(huì)效益為先，不斷滿足人民群眾日益增長的文化需要。

（2）解決由誰建設(shè)的問題：參與智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的主體應(yīng)該是中國專家及內(nèi)容創(chuàng)作者，使用中國技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)，用中國語言文字表達(dá)，要符合中國應(yīng)用場(chǎng)景。

（3）解決服務(wù)安全性問題：智能知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)容及數(shù)據(jù)來源應(yīng)受到國家行政部門的管理和指導(dǎo)，把維護(hù)國家安全戰(zhàn)略放在首位，確保發(fā)布內(nèi)容的安全、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的安全、資源使用和管控安全。

3.技術(shù)屬性智能時(shí)代的醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)最為顯著的特征就是數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度應(yīng)用。內(nèi)容質(zhì)量已不再是影響知識(shí)服務(wù)優(yōu)劣的唯一因素。數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在知識(shí)服務(wù)過程中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，通過設(shè)定的算法，幫助人類對(duì)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行分類、查詢、推薦、分發(fā)。人工智能在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用，大大提高了用戶對(duì)知識(shí)的使用效率，并對(duì)業(yè)務(wù)流程的質(zhì)控發(fā)揮了巨大作用。

4.產(chǎn)品屬性產(chǎn)品屬性是指產(chǎn)品本身所固有的性質(zhì)，是產(chǎn)品在不同領(lǐng)域差異性（不同于其他產(chǎn)品的性質(zhì)）的集合。也就是說，產(chǎn)品屬性是產(chǎn)品性質(zhì)的集合，是產(chǎn)品差異性的集合。對(duì)于智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)具備有異于其他產(chǎn)品和服務(wù)的特質(zhì)，受到如下幾個(gè)方面的影響：①知識(shí)來源及質(zhì)量、②技術(shù)服務(wù)能力、③應(yīng)用場(chǎng)景適應(yīng)性、④服務(wù)價(jià)格水平。

3、智能時(shí)代場(chǎng)景下的知識(shí)服務(wù)與出版轉(zhuǎn)型思考

在信息化階段，由于內(nèi)容對(duì)技術(shù)的依賴較少，傳統(tǒng)出版單位將積累的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫、電子書等形式進(jìn)行營銷，對(duì)早期的知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型有所貢獻(xiàn)。而在數(shù)字化階段，由于知識(shí)內(nèi)容的組織和運(yùn)營方式的變革，重新構(gòu)建出以數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)為傳播媒介的新價(jià)值鏈體系。而以紙媒構(gòu)成價(jià)值鏈體系的傳統(tǒng)出版單位，原有組織體系很難適應(yīng)新的變革。這一時(shí)期，誕生于數(shù)字時(shí)代的公司，如百度、騰訊、新浪等公司，紛紛參與到了知識(shí)服務(wù)。與此同時(shí)，一些專門以知識(shí)服務(wù)為主業(yè)的新公司，例如得到、知乎等創(chuàng)新企業(yè)，也應(yīng)運(yùn)而生?；ヂ?lián)網(wǎng)去中心化的內(nèi)容生產(chǎn)模式，降低了內(nèi)容生產(chǎn)者的門檻，同時(shí)也拉低了內(nèi)容的品質(zhì)。海量內(nèi)容的出現(xiàn)，一方面讓用戶有更多自由和選擇，另一方面讓大量劣質(zhì)內(nèi)容也大行其道，使用戶承受著巨大的篩選壓力。在智能化階段，人工智能可以根據(jù)用戶畫像為用戶提供個(gè)性化的知識(shí)和信息。因此，人工智能所推薦的內(nèi)容品質(zhì)決定了知識(shí)服務(wù)的品質(zhì)。綜上所述，在數(shù)字化時(shí)代知識(shí)服務(wù)中，內(nèi)容組織和運(yùn)營模式占有主導(dǎo)地位，內(nèi)容品質(zhì)的重要性地位下降，導(dǎo)致傳統(tǒng)出版單位在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域影響力日漸削弱。而在智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)中，由于內(nèi)容品質(zhì)的重要性再次突顯，給傳統(tǒng)出版單位帶來了一次大的機(jī)遇，要充分重視。以下筆者根據(jù)自身的認(rèn)識(shí)淺談一下傳統(tǒng)出版單位的應(yīng)對(duì)之策。

（一）擁抱數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

傳統(tǒng)出版社都是以內(nèi)容為核心，紙媒為載體的知識(shí)生產(chǎn)單位。紙質(zhì)出版物為其主要產(chǎn)品，也是價(jià)值源泉。在傳統(tǒng)出版企業(yè)談到的技術(shù)，更多是印刷技術(shù)。以紙媒為載體形成價(jià)值鏈的組織體系，延緩了數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在出版行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用。盡管，有一些出版單位進(jìn)行了卓有成效的改革，但是與依托數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)成長的企業(yè)相比，仍有很大差距。

因此，傳統(tǒng)出版單位在向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型時(shí)，不應(yīng)僅對(duì)原有的價(jià)值鏈體系進(jìn)行簡單地修改或依附。而是要以數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)為中心重新構(gòu)建新的價(jià)值鏈體系。這需要建立新的組織保障、制度保障、人才保障等體系。如果依靠出版單位自身力量難以實(shí)現(xiàn)，也可以與數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行深度合作，可以采用業(yè)務(wù)合作、項(xiàng)目合作，甚至資本合作的方式，快速搭建技術(shù)平臺(tái)以支撐知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)型。

（二）做機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)

如上所述，人工智能可以在邏輯運(yùn)算和推理方面模仿人類智能。而邏輯運(yùn)算和推理的底層是需要有準(zhǔn)確的知識(shí)本體、規(guī)則和模型。在人工智能出現(xiàn)之前，只有可供人類學(xué)習(xí)的知識(shí)文本。人工智能雖然可以從海量的人類知識(shí)文本中初步抓取知識(shí)本體、規(guī)則并推導(dǎo)知識(shí)模型，但由于人類知識(shí)文本所含內(nèi)容信息的復(fù)雜程度高，人工智能抓取的準(zhǔn)確度有限，需要專業(yè)人員進(jìn)行審核、整理、校正。傳統(tǒng)出版單位擁有專業(yè)的編輯和編者隊(duì)伍，完全具備有這種能力，能夠?yàn)槿斯ぶ悄茏龀鼍_的知識(shí)本體、規(guī)則和模型，并能夠不斷優(yōu)化更新，持續(xù)提高人工智能的決策能力。

（三）更加注重內(nèi)容質(zhì)量

由于智能時(shí)代知識(shí)服務(wù)是通過人工智能的算法來為用戶推薦知識(shí)，所以知識(shí)來源必定會(huì)成為人工智能算法的重要權(quán)重。因此，對(duì)人工智能的算法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，可以改變知識(shí)服務(wù)的價(jià)值取向。這要求人工智能推薦的知識(shí)內(nèi)容必須具備質(zhì)量高和價(jià)值導(dǎo)向正確的特點(diǎn)。傳統(tǒng)出版社在多年的知識(shí)生產(chǎn)和文化傳播過程中，已經(jīng)積累了大量的高質(zhì)量內(nèi)容，鍛煉形成了一支優(yōu)秀的作家隊(duì)伍，打造了知名的內(nèi)容品牌。同時(shí)，我國出版單位還肩負(fù)著維護(hù)國家文化安全、意識(shí)形態(tài)安全的責(zé)任。這些方面都讓傳統(tǒng)出版單位在智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)中大有用武之地。這也要求在智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)中，要比以往更應(yīng)注重內(nèi)容生產(chǎn)的品質(zhì)。

4、結(jié)語

2019年1月25日，中共中央政治局在人民日?qǐng)?bào)社就全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書記在學(xué)習(xí)講話中指出，“從全球范圍看，媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段。我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！盵9]從中可以看出，中央決策層已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)在信息傳播領(lǐng)域中的重要作用，為新聞傳播指明了方向。同時(shí)，這一論斷對(duì)智能時(shí)代的知識(shí)服務(wù)也有極高的借鑒意義。

有鑒于此，傳統(tǒng)出版單位應(yīng)該在智能時(shí)代抓住新的歷史機(jī)遇，通過機(jī)制體制創(chuàng)新，為內(nèi)容與技術(shù)的深度融合創(chuàng)造良好的環(huán)境和氛圍，打造智能時(shí)代的新知識(shí)服務(wù)體系，為提升我國在智慧時(shí)代場(chǎng)景下的知識(shí)服務(wù)能力，增強(qiáng)國家文化傳播主導(dǎo)權(quán)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

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作者：賈曉巍人民衛(wèi)生出版社有限公司人衛(wèi)北京智數(shù)科技有限公司總經(jīng)理