由統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和計算機科學(xué)三個單詞組成的三角形，是美國計算機科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)家邁克爾·I·喬丹最喜歡的一張圖，圖中涵蓋了當今最熱門以及未來最有潛力的發(fā)展方向。

“人工智能不是一種技術(shù)，而是一種思考方式?！眴痰ふf。與這位系統(tǒng)學(xué)習(xí)過心理學(xué)、認知科學(xué)、數(shù)學(xué)，并參與過分子生物學(xué)、統(tǒng)計物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、控制理論、語言學(xué)和運籌學(xué)等項目的科學(xué)家對話，時常有種耳目一新的感覺。

因“對機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)及其應(yīng)用作出了根本性貢獻”，喬丹被授予首屆世界頂尖科學(xué)家協(xié)會獎“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎”。昨天，他登上了第五屆世界頂尖科學(xué)家論壇的領(lǐng)獎臺，接受了屬于他的獎?wù)隆⒆C書和1000萬元獎金。會后，他接受了記者的專訪。

計算機科學(xué)在諾獎中“消失”了

你也許無法準確描述機器學(xué)習(xí)以及相關(guān)的概率學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等專有名詞，但你一定使用過電子郵件、搜索引擎、人臉識別、電商平臺等應(yīng)用。正是得益于這位人工智能（AI）領(lǐng)域的“喬幫主”用統(tǒng)計學(xué)方法打通了機器學(xué)習(xí)理論與方法上的“任督二脈”，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的第三代人工智能才得以廣泛應(yīng)用。

當世界頂尖科學(xué)家協(xié)會（WLA）打電話給喬丹時，他正和學(xué)生們討論一個關(guān)鍵問題。他請電話那頭的WLA主席羅杰·科恩伯格稍等一會，因為學(xué)生很重要。直到第二通電話打來，喬丹才知道自己獲獎了?！澳荜P(guān)注到這個領(lǐng)域是個很棒的想法。”他說，在諾貝爾獎中，計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)已經(jīng)“消失”近百年了。

這次獲獎讓喬丹收獲了百余封祝賀郵件，最令他高興的是，越來越多人關(guān)注到計算機科學(xué)領(lǐng)域。盡管它的歷史不超過百年，但已經(jīng)對人類產(chǎn)生了巨大影響，它與物理、化學(xué)一樣重要。

“年輕”的計算機科學(xué)正在煥發(fā)強大生命力。喬丹拿出他最喜歡的那張三角形說，其中任意兩個學(xué)科結(jié)合都會產(chǎn)生新的學(xué)科。比如，統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)結(jié)合產(chǎn)生了機器學(xué)習(xí)，經(jīng)濟學(xué)和計算機科學(xué)結(jié)合產(chǎn)生了博弈論，這些跨界領(lǐng)域充滿機會、潛力巨大。

人工智能不能讓人變得更孤獨

早在20多年前人工智能第三次高潮剛剛興起時，喬丹就與中國學(xué)者建立了聯(lián)系。不久前，他與清華大學(xué)教授合作，在《自然》雜志上發(fā)表了一篇關(guān)于人工智能拯救生命的文章。他和北京大學(xué)在統(tǒng)計學(xué)方面也有合作，他認為中國在人工智能領(lǐng)域比五年前“強得多”。

“我所在的美國加州大學(xué)伯克利分校，約20%的研究員都來自中國，有時我發(fā)表了一篇論文，24小時內(nèi)就會有人告訴我有地方寫錯了，他們往往來自中國或印度?！眴痰ふf。

喬丹注意到，不少科研人員試圖讓機器學(xué)習(xí)人的舉動，他卻認為“擬人”不是人工智能的未來。他一直致力于通過AI加強人與人之間的鏈接，“人工智能不能取代人，而是讓人變得更聰明的工具”。打個比方，他不希望未來醫(yī)院里全是機器人醫(yī)生，而希望人類醫(yī)生在機器人的輔助下更精準地了解每個病人。

“在促進人類溝通上，我們做得并不好?！眴痰ぬ寡?，人工智能不能讓人變得更孤獨。

有生之年AI不會聰明過人

“網(wǎng)紅”是如何產(chǎn)生的？在喬丹看來，現(xiàn)在的算法還不夠智能，它給許多人推薦了相同的東西，而“個性化”推薦里藏著人工智能下一代算法的發(fā)展方向。

“我們即將見證一個新的工程學(xué)科的出現(xiàn)，這個學(xué)科基于智能科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)，但其目標是基于數(shù)據(jù)而建設(shè)的一個新世界?！眴痰そ忉?，這一學(xué)科基于全球網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)流，為商業(yè)、醫(yī)療、交通和娛樂業(yè)提供強大支持，“這將是第一個圍繞人類偏好、價值觀和決策的工程領(lǐng)域。”

喬丹表示，現(xiàn)在仍處于人工智能的初級階段，在他有生之年不會看到強人工智能出現(xiàn)，AI不會聰明過人。年輕人想要在這門學(xué)科有所成就，首先要學(xué)好數(shù)學(xué)，因為數(shù)學(xué)是很多研究的基礎(chǔ)；其次，要多學(xué)習(xí)新東西，與不同想法、不同領(lǐng)域的人交流；第三，要多讀書，做一個有深度的人。