“終于有了一個(gè)AI‘嘴替’，它叫‘鳥鳥分鳥’?！?月4日，知名脫口秀演員鳥鳥展示了她的語音助手——搭載在天貓精靈上的類GPT模型，不僅對答如流，還能模仿她的音色、語氣與文本風(fēng)格。4月7日，阿里云悄然開放了大模型“通義千問”的內(nèi)測入口。4月11日，阿里巴巴集團(tuán)董事會主席兼CEO張勇宣布“通義千問”將接入阿里系所有產(chǎn)品。

繼百度文心一言之后，“阿里版GPT”終于來了。

隨著ChatGPT升級為GPT-4，百度、阿里、騰訊、美團(tuán)、京東、360等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商也緊跟GPT浪潮，不少公司還把其當(dāng)作“一把手”工程，甚至出現(xiàn)同一天三個(gè)官宣的盛況。畢竟，誰都害怕成為“被GPT顛覆的失敗者”。

看似“神仙打架”的熱鬧背后，國產(chǎn)GPT實(shí)力究竟如何、短板還有哪些？受訪專家普遍表示，ChatGPT的成功驗(yàn)證了NLP（自然語言處理）的發(fā)展前景，國內(nèi)AI企業(yè)集中進(jìn)入GPT賽道有望迎來新機(jī)遇，但受限于各家大模型的特點(diǎn)，國產(chǎn)GPT仍需與商業(yè)模式相適配，避免紅海競爭。

通義千問將成阿里系標(biāo)配

可以想象的是，通義大模型一旦接入電商數(shù)據(jù)，或?qū)⑾破鹩忠粓鼍W(wǎng)購模式的變革

“面向AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級?！睆堄聻椤鞍⒗锇鍳PT”通義千問站臺時(shí)說。這也是他在阿里“一拆六”后首次以阿里云CEO的身份出現(xiàn)在公眾視野。

約一個(gè)月前，百度率先推出GPT類產(chǎn)品文心一言，隨后開放試用時(shí)曾遭受不少質(zhì)疑。不少人測試后覺得，通義千問的AI對話能力初步達(dá)到了“可接受”的程度，但是離“令人滿意”仍相距甚遠(yuǎn)。與GPT-4以及文心一言一樣，通義千問在整合資料時(shí)也會鬧笑話，比如將文心一言解釋為阿里巴巴達(dá)摩院的產(chǎn)品（實(shí)為百度的產(chǎn)品），還會坦然承認(rèn)“文心一言在技術(shù)實(shí)力和應(yīng)用場景方面可能更強(qiáng)一些”。

不過，經(jīng)過對ChatGPT、文心一言等多個(gè)GPT類產(chǎn)品的嘗鮮，業(yè)界對通義千問的內(nèi)測結(jié)果較為冷靜，反而更關(guān)注“阿里版GPT”的應(yīng)用場景。

張勇并未現(xiàn)場展示通義千問的能力，但他宣布阿里所有產(chǎn)品都將接入大模型進(jìn)行全面改造，這一計(jì)劃被人稱為“GPT全家桶”。其中釘釘、天貓精靈率先接入測試，將在評估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能。資料顯示，在釘釘文檔中，通義千問可以創(chuàng)作詩歌小說、撰寫郵件、生成營銷策劃方案等；在釘釘會議中，通義千問可以隨時(shí)生成會議記錄并自動(dòng)總結(jié)會議紀(jì)要、生成待辦事項(xiàng)，還能自動(dòng)總結(jié)未讀群聊信息中的要點(diǎn)。最驚艷的是，釘釘展示了拍照生成小程序場景，上傳一張功能草圖，不用寫一行代碼，可立刻生成訂餐輕應(yīng)用。

雖然通義千問姍姍來遲，但阿里巴巴布局大模型并非一朝一夕。早在2019年，達(dá)摩院便已啟動(dòng)通義中文大模型研發(fā)，目前已申請注冊“通義萬象”“通義曉語”“通義博研”等商標(biāo)，可以想象的是，通義大模型一旦接入電商數(shù)據(jù)，或?qū)⑾破鹩忠粓鼍W(wǎng)購模式的變革。

隱形頭部玩家早已蟄伏

國內(nèi)各家大模型存在一些差異化，隨著技術(shù)演進(jìn)，未來可能會有更多新的特點(diǎn)和區(qū)別出現(xiàn)

除了通義千問，國內(nèi)各大GPT類產(chǎn)品近期如雨后春筍般集中面世。短短一天內(nèi)，同時(shí)有三家廠商宣布了GPT產(chǎn)品的最新消息。

4月10日，商湯科技發(fā)布“日日新SenseNova”大模型，推出自然語言處理、內(nèi)容生成、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力，還推出自研中文語言大模型應(yīng)用平臺“商量SenseChat”。

同一天，昆侖萬維宣布與奇點(diǎn)智源合作自研的國產(chǎn)大語言模型“天工3.5”將于4月17日啟動(dòng)邀請測試。搜狗創(chuàng)始人王小川也宣布“百川智能”創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，底座產(chǎn)品將在年底公布。

京東也在前幾日高調(diào)宣布將在今年發(fā)布“ChatJD”，定位為產(chǎn)業(yè)版本ChatGPT。目前京東的大模型主要聚焦于文本、語音、對話和數(shù)字人生成等4個(gè)方面開展工作，比如給商品自動(dòng)生成長度不等的文案，包括標(biāo)題、賣點(diǎn)文案和直播文案等。

相較之下，騰訊和華為的大模型顯得低調(diào)不少，但他們?nèi)允沁@個(gè)賽道的“隱形頭部玩家”。

去年，騰訊推出萬億級別中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan—NLP—1T（混元AI大模型），覆蓋了NLP、CV（計(jì)算機(jī)視覺）、多模態(tài)等基礎(chǔ)模型和眾多行業(yè)模型，先后在中文語言理解權(quán)威評測集合CLUE與VCR等多個(gè)權(quán)威多模態(tài)數(shù)據(jù)集榜單中登頂。目前，騰訊正在研發(fā)類GPT聊天機(jī)器人，將集成到QQ、微信上。

去年4月，華為云發(fā)布了30億參數(shù)的視覺預(yù)訓(xùn)練模型，并與循環(huán)智能、鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)千億參數(shù)、40TB訓(xùn)練數(shù)據(jù)的中文語言預(yù)訓(xùn)練模型，而華為云盤古大模型還曾獲2021世界人工智能大會“SAIL之星”獎(jiǎng)。

大模型在學(xué)術(shù)界也成了“香餑餑”。早在今年2月，復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布國內(nèi)首個(gè)類ChatGPT模型MOSS。3月，中國人民大學(xué)盧志武團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)多模態(tài)對話大模型并落地了第一款應(yīng)用“元乘象ChatImg”……

據(jù)國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力介紹，國內(nèi)各家大模型存在一些差異化，例如文心一言在語言理解、文本生成、問答能力等方面具有優(yōu)勢，通義千問則在機(jī)器翻譯、圖像識別、自然語言生成等方面較為突出，盤古大模型在此基礎(chǔ)上更能適應(yīng)中文語境下的應(yīng)用場景，MOSS則側(cè)重文本分類、情感分析、知識推理。

上海市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩表示：“國內(nèi)各家大模型還在發(fā)展初期，尚未定型，隨著大模型技術(shù)不斷演進(jìn)，未來可能會有更多新的特點(diǎn)和區(qū)別出現(xiàn)。”

AIGC國內(nèi)應(yīng)用另辟蹊徑

國內(nèi)AI企業(yè)在圖像視覺領(lǐng)域成就突出，上海不少公司在自然語言處理領(lǐng)域已位于前列

自ChatGPT“出圈”以來，國內(nèi)類GPT產(chǎn)品在短短3個(gè)月內(nèi)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，這也引起不少人質(zhì)疑：既然國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)廠商在多年前已布局大模型和AIGC（人工智能生成內(nèi)容），為什么起了大早卻趕了晚集？

“無需苛責(zé)中國沒有出現(xiàn)GPT這種現(xiàn)象級產(chǎn)品，因?yàn)镚PT的能力涌現(xiàn)是超預(yù)期的，只有當(dāng)基礎(chǔ)模型被喂養(yǎng)足夠多的數(shù)據(jù)，有足夠大的算力，才能出現(xiàn)如此驚奇的涌現(xiàn)能力?！辩娍『茖Υ朔浅Ｌ谷?，此前主流的自然語言訓(xùn)練模型（如谷歌BERT）更偏向于雙向自編碼，而GPT作為單向自回歸的生成式模型，技術(shù)路線較為小眾，最初也不為業(yè)界看好。

更關(guān)鍵的是，GPT模型需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練。有專家估算，ChatGPT的訓(xùn)練門檻是一萬張高性能GPU芯片，成本約10億元，模型訓(xùn)練算力可達(dá)每秒一千萬億次，需運(yùn)行3640天?！凹夹g(shù)方向的選擇、投入資源多少、研究時(shí)間的長短都需要體系化考慮?！彼J(rèn)為，ChatGPT的出現(xiàn)證明了技術(shù)路線的可行性，國內(nèi)加快追趕步伐也不算晚。

值得一提的是，上海不少公司在自然語言處理領(lǐng)域已位于前列。樂言科技的文本對話AI在電商領(lǐng)域積累了多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建垂直行業(yè)大模型，實(shí)現(xiàn)智能客服機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用。達(dá)觀數(shù)據(jù)、壹沓科技等專注于專門從事文檔自動(dòng)化審核、寫作等系統(tǒng)的開發(fā)，達(dá)觀還推出國產(chǎn)GPT“曹植”系統(tǒng)，面向金融、制造、政務(wù)等垂直行業(yè)開發(fā)專用的大語言模型和類似微軟Copilot的“達(dá)觀助手”。

相比文本對話，國內(nèi)AI企業(yè)在圖像視覺領(lǐng)域的成就更為突出，如圖像識別、圖像分類、圖像處理等方面都有不少成功的應(yīng)用?！吧疃葘W(xué)習(xí)在圖像和影像領(lǐng)域最早被市場接受，如人臉識別應(yīng)用于安防領(lǐng)域，圖像識別應(yīng)用于電商和廣告領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像分析應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域等。”鐘俊浩認(rèn)為，AI在圖像視覺方面的應(yīng)用能夠帶來較大的商業(yè)價(jià)值和社會效益，因此在國內(nèi)受到更多關(guān)注和投入。

ChatGPT誕生不久，剛在業(yè)界打響第一槍之時(shí)，中國的AI作畫已闖出了一條商業(yè)之路。

去年8月，基于文心大模型，百度推出“AI作畫”文心一格，只需輸入創(chuàng)想文字，選擇期望的畫作風(fēng)格，即可一鍵生成AI畫作。幾個(gè)月后，由文心一格續(xù)畫的陸小曼未盡稿連同海派畫家樂震文補(bǔ)全的同名畫作《未完·待續(xù)》，以110萬元落槌成交，成了全球首個(gè)AI山水畫作的成功拍賣。

早在2019年，商湯就首次發(fā)布10億參數(shù)的視覺大模型，2022年發(fā)布320億參數(shù)的視覺大模型，這也是目前世界上最大的視覺模型。在最新發(fā)布的“日日新SenseNova”大模型中，商湯科技集成了大量的圖像視覺元素，比如“秒畫”文生圖創(chuàng)作平臺，可支持6K高清圖生成，還可根據(jù)自身需求訓(xùn)練生成模型；“如影”AI數(shù)字人視頻生成平臺僅需一段5分鐘的真人視頻素材，就可生成聲音和動(dòng)作自然、口型準(zhǔn)確、多語種精通的數(shù)字人分身。

國內(nèi)GPT在起步階段

還需克服三方面差距

“國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺在大模型方面的布局和投入雖然已經(jīng)開始，但是還需要克服技術(shù)、人才、商業(yè)模式等方面的難題，才能夠?qū)崿F(xiàn)ChatGPT這種現(xiàn)象級產(chǎn)品?！眹行陆?jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力告訴記者。

國內(nèi)各家大模型與GPT-4主要存在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、超參數(shù)調(diào)整和解析能力三方面的差距：GPT-4在訓(xùn)練時(shí)使用海量的自然語言數(shù)據(jù)，需要各種語言和主題的文本庫，國內(nèi)大模型在訓(xùn)練時(shí)需要更多的本地化數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，以更好地理解本地語言和文化。同時(shí)，GPT-4有足量的數(shù)據(jù)進(jìn)行超參數(shù)微調(diào)，以獲得更好的性能，國內(nèi)大模型則需要更多時(shí)間來進(jìn)行超參數(shù)調(diào)整，以優(yōu)化模型的性能。出色的解析能力也是GPT-4在理解自然語言上的優(yōu)勢之一，國內(nèi)大模型需要對自然語言有深入的理解，離不開NLP相關(guān)專業(yè)人才和技術(shù)積累，這也是國內(nèi)人才市場中較為緊缺的。

上海市人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長鐘俊浩也有類似的看法，OpenAI起步早、積累久、投入大，國內(nèi)GPT在核心能力和全面性方面都存在較大差距，特別是推理能力、問題理解能力、文本生成能力、系統(tǒng)工程能力等方面，“OpenAI在對于大模型涌現(xiàn)能力的把握上擁有更豐富的經(jīng)驗(yàn)，怎么去發(fā)現(xiàn)和利用這樣智能的涌現(xiàn)，這種核心能力的差距，我們還需要一段時(shí)間來追趕?！?/p>

雖然GPT產(chǎn)品目前仍處于發(fā)展早期階段，但是讓大家看到了NLP巨大的想象空間。對此，鐘俊浩也認(rèn)同這一觀點(diǎn)：從基礎(chǔ)大模型到個(gè)人端的應(yīng)用，從垂直領(lǐng)域大模型到商業(yè)端的應(yīng)用，GPT技術(shù)可以重新構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)和軟件?！皞€(gè)人用戶從C端感受到了GPT類產(chǎn)品友好的交互體驗(yàn)，而對企業(yè)用戶而言，GPT不能僅停留在交流界面的優(yōu)化上，實(shí)現(xiàn)效能提升才是作為B端工具的關(guān)鍵要點(diǎn)?！?/p>

正如阿里巴巴集團(tuán)董事會主席兼CEO張勇所說：“一家企業(yè)的想象力終歸是有限的，釋放AI潛力要靠無數(shù)人探索?！彪S著GPT模型層和應(yīng)用層各自演進(jìn)，上下游產(chǎn)業(yè)鏈也將連帶受益。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，百度、阿里等大公司的優(yōu)勢在于有足夠的資金和算力去訓(xùn)練大模型，大力出奇跡，而小公司可以扎根垂直領(lǐng)域，通過AI賦能SaaS（軟件運(yùn)營服務(wù)），打造競爭壁壘。