6月21日，在聯(lián)合國教科文組織駐華代表處、中國文物信息咨詢中心（國家文物局?jǐn)?shù)據(jù)中心）、中國文化遺產(chǎn)研究院的指導(dǎo)下，騰訊SSV數(shù)字文化實驗室與騰訊研究院聯(lián)合發(fā)起“探元計劃2023”。該計劃旨在推動“文化+科技”解決方案的共創(chuàng)落地。計劃啟動期間，邀請專家針對“AI大模型與傳統(tǒng)文化的關(guān)系”這一議題展開討論。

訪談專家：

沈浩：中國傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，媒體融合與傳播國家重點實驗室媒體大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家，中國市場信息調(diào)查業(yè)協(xié)會副會長，探元計劃2023特邀專家

采訪人：

中國傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院 田卉、劉江紅

騰訊研究院社會價值創(chuàng)新研究中心 孫怡

一、關(guān)于“AI大模型+傳統(tǒng)文化”能夠碰撞出什么樣的火花？

關(guān)于AI大模型與傳統(tǒng)文化領(lǐng)域的碰撞，我認為有四個判斷要點。一是二者融合產(chǎn)物的“形式與內(nèi)容”；二是生成物的文化屬性與藝術(shù)質(zhì)感；三是生成物的版權(quán)；四是文化相關(guān)行業(yè)的勞動就業(yè)。

如果按照這個原則來看AI生成內(nèi)容，目前還存在以下情況：

第一，需要認識到，AIGC存在“形式大于內(nèi)容”的問題。尤其在面對需要邏輯應(yīng)對、涉及專業(yè)知識或最新信息的任務(wù)時，AI大模型產(chǎn)出的內(nèi)容很可能是缺乏事實核查的“虛假信息”。

第二，目前AI大模型能夠以極快的速度創(chuàng)作內(nèi)容，帶來了文化產(chǎn)品數(shù)量的海量增長，但這些生成物是否能夠保持文化屬性或藝術(shù)美感？這一點值得商榷。如，AI大模型生成的很多數(shù)字藏品，僅是文化元素的模式化拼貼，其藝術(shù)審美和文化價值大打折扣。

第三，版權(quán)是文化產(chǎn)業(yè)化的生命線，而利用AI大模型生成的文化內(nèi)容，存在無法確認“自然人創(chuàng)作者”與“人工智能創(chuàng)作者”貢獻度評估的問題。如在“Midjourney案”裁定中，美國版權(quán)局拒絕對ChatGPT類產(chǎn)品生成內(nèi)容進行版權(quán)保護。目前，我國對于生成作品的著作權(quán)歸屬也未有明確的法律規(guī)定。

第四，目前生成式AI可能會帶來失業(yè)問題，但也會創(chuàng)造出類似“提示工程師”等新的職業(yè)，打破文化創(chuàng)意行業(yè)門檻，帶來“平民化”或“民主化”發(fā)展趨勢。比如，Stable Diffusion、Midjourney等AI生成工具，任何一個賦有想象力的人，都可以使用自然語言創(chuàng)作出此前技術(shù)層面難以實現(xiàn)的文化藝術(shù)作品，可以達成“創(chuàng)意民主化”“人人皆可創(chuàng)作”的圖景。

基于以上利弊，我們把對AI大模型與傳統(tǒng)文化碰撞的思考，帶入文物數(shù)字化的應(yīng)用場景。AI大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”結(jié)合的產(chǎn)物，能夠存儲和學(xué)習(xí)大量的文化資源數(shù)據(jù)并進行獨特的內(nèi)容呈現(xiàn)，因此，基于國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略背景的文化資源要素上鏈和上線，將文化數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入模型，就能實現(xiàn)例如探索溯源三星堆歷史。

AI大模型有助于提升傳統(tǒng)文化數(shù)字孿生的效率和質(zhì)量。但從目前來看，AI大模型只能簡單地回答問題，難以生成故事序列。因此，如何利用AI生成中國文化主題的圖像、音頻、文本故事序列，如何挖掘和理解文化的內(nèi)在價值，并據(jù)此進行創(chuàng)新性創(chuàng)造，展現(xiàn)高超的敘事水平仍是難題。

未來，如果暢想生成式AI應(yīng)用于文化遺產(chǎn)展覽場景，觀眾只需通過掃描二維碼便可與AI進行對話，就能夠獲得AI基于歷史文獻和研究數(shù)據(jù)庫自動生成的虛擬場景和創(chuàng)意內(nèi)容，以此給予觀眾沉浸式的交流和獨特的互動體驗，我認為這還是具有一定可行性的。

二、如何利用AI大模型提升文化資源要素管理和應(yīng)用的質(zhì)量和效率？

2022年，我國推進實施“國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略”，推進文化數(shù)字化，文化資源采集是前提。雖然我國科技企業(yè)擁有海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)類型不夠全面，文化數(shù)據(jù)的上線上鏈標(biāo)準(zhǔn)還不統(tǒng)一。AI大模型通過數(shù)據(jù)復(fù)制、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，可以提升文化資源要素的管理和應(yīng)用效率。

由于消耗的資源體量巨大，OpenAI會讓用戶通過訂閱的方式來提供更高的訪問優(yōu)先級、更短的響應(yīng)時間以及更高版本的模型等，來盡可能釋放算力資源，算力資源消耗較大的項目也將調(diào)整經(jīng)營策略進行收費。國內(nèi)大型企業(yè)為了迅速進入賽道，也競相推出自己的大模型，由此帶來的能源消耗與碳排放壓力是巨大的。

因此，在擁抱科技的同時，也建議理性對待大模型的開發(fā)使用問題，不同大型企業(yè)可以在某種程度上進行數(shù)據(jù)的共享與資源的整合。在穩(wěn)步進化的同時，也需要避免過度競賽所帶來的不必要消耗。同時，生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展也意味著在軟硬件關(guān)鍵技術(shù)上實現(xiàn)突破，需要有產(chǎn)業(yè)政策的支持。

三、如何創(chuàng)作獨具“中國特色”，應(yīng)用于文化領(lǐng)域的AI行業(yè)大模型？

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了70多個所謂的AI大模型。但從技術(shù)應(yīng)用的角度來看，中國的很多大模型并沒有發(fā)生革命性的迭代，需要考量能否創(chuàng)造或形成在文化垂類領(lǐng)域的獨特性。ChatGPT對眾多行業(yè)都是革命性和顛覆性的，對于文化領(lǐng)域更是觸及到了核心區(qū)域，也可能會帶來一些相關(guān)風(fēng)險，例如AI大模型在中文文字理解上弱于英文，且在翻譯過程中存有偏差。因此，可能為中文母語用戶帶來認知偏差，為非中文母語用戶在理解中國文化時造成理解困難和理解錯誤。

此外，目前國外的AI大模型在編碼與訓(xùn)練過程中隱含種族、性別、國別、黨派等不公正因素，進一步帶來社會偏見與刻板偏見，致使存在社會極端情緒風(fēng)險、價值觀風(fēng)險等意識形態(tài)風(fēng)險。我國如需創(chuàng)作獨具中國特色的AI大模型，至少需要在以上層面扭轉(zhuǎn)偏差并提供價值。

值得注意的是，從數(shù)據(jù)資源角度來看，英語目前仍是全球通用語言，各國資料數(shù)據(jù)均會有對應(yīng)英語版本，英語大模型訓(xùn)練的語料數(shù)據(jù)遠高于中文，雖然我國發(fā)展人工智能具有海量數(shù)據(jù)和用戶基礎(chǔ)，但豐富的傳統(tǒng)文化沉淀并未實現(xiàn)數(shù)字化，致使可供AI大模型訓(xùn)練的中文語料有限。比如，為訓(xùn)練GPT，OpenAI雇傭了肯尼亞勞工進行數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)出了海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而中國的數(shù)據(jù)資源相對較少，且成本相對較高，這在一定程度上影響了大模型的發(fā)展。

從技術(shù)水平差異來看，中國目前正在相關(guān)行業(yè)的技術(shù)內(nèi)容上遭受美國“卡脖子”的限制，訓(xùn)練大模型所需的硬件發(fā)展創(chuàng)新遇到一定的瓶頸。從產(chǎn)業(yè)全生態(tài)來看，美國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)較為成熟，涵蓋了從數(shù)據(jù)資源到算法創(chuàng)新的全鏈條，中國初步涉足大模型領(lǐng)域，未來需要進一步加強產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作和創(chuàng)新。

四、AIGC生成的新內(nèi)容是否會鼓勵和激發(fā)文化創(chuàng)新？

AIGC主要是通過復(fù)制、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練現(xiàn)有的內(nèi)容，利用算法和數(shù)據(jù)分析生成新的內(nèi)容,可能會面臨創(chuàng)造力和創(chuàng)新性的限制。因此AIGC在激發(fā)文化創(chuàng)新層面，以原真性復(fù)原和創(chuàng)新性展示為主，可以為文化的傳承提供新的媒介和途徑。

從文化保護的角度來看，AIGC在“習(xí)得”了大量的傳統(tǒng)文化語料之后，對于某些瀕臨失傳的傳統(tǒng)文化形式，可以以數(shù)字化的形式還原其內(nèi)容，使這些傳統(tǒng)文化內(nèi)容或形式得到更好的保護。AIGC生成的內(nèi)容可以作為一種媒介形式，為傳統(tǒng)文化的傳承提供新的途徑，如虛擬文化展覽、文化主題的互動游戲等，這樣的優(yōu)勢是可以吸引更多年輕人參與到文化傳承中。

在“合理使用”的范圍內(nèi)，可以通過AI為傳統(tǒng)文化注入一些新的表達方式，比如網(wǎng)上已經(jīng)有的用模型將二維碼和具有文化特色的水墨畫等結(jié)合起來生成可掃碼的圖片，不僅能夠為實用的二維碼增色，還給傳統(tǒng)文化注入了新的表現(xiàn)形式。與之類似的想法，還有利用AI技術(shù)將傳統(tǒng)文化特色的作品進行數(shù)字化處理，用于保護和保存?zhèn)鹘y(tǒng)文化的珍貴資源；利用AI翻譯技術(shù)將文學(xué)作品翻譯成不同語言，促進傳統(tǒng)文化的國際傳播和交流等等。

文化作品和觀眾之間連接的本質(zhì)是內(nèi)在的價值共情，AIGC無法取代人類創(chuàng)作的思想獨特性，但AIGC可以充當(dāng)優(yōu)秀的“協(xié)助者”，通過其擅長的“頭腦風(fēng)暴”式的內(nèi)容生成方式，為創(chuàng)作者進行文化創(chuàng)新提供更多元的思路和切入點?？傊?，對待AIGC與文化創(chuàng)新，我們需要保持一定程度的理性克制，確保AI訓(xùn)練不會削弱藝術(shù)創(chuàng)造的可持續(xù)動力，不會阻礙人類文明的源遠流長。

五、AI大模型與傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新機會，未來對于文博機構(gòu)從業(yè)者、文化內(nèi)容創(chuàng)作者、文化科技企業(yè)等會帶來哪些范式變化或機遇挑戰(zhàn)嗎？

前面提到的“Midjourney案”中，AI繪畫已經(jīng)開始和人類繪畫師、插畫師“搶飯碗”，威脅到他們的職業(yè)發(fā)展。在影視領(lǐng)域，有些后期公司對AIGC技術(shù)的運用也已經(jīng)覆蓋全流程，通過提示驅(qū)動AI參與基于IP形象訓(xùn)練的衍生品設(shè)計與開發(fā)、影視宣發(fā)等工作。動漫和游戲行業(yè)及其從業(yè)者們，紛紛嘗試基于AIGC技術(shù)的改變。長遠來看，AI替代文化行業(yè)的特定職位甚至顛覆行業(yè)生產(chǎn)生態(tài)的潮流勢不可擋。

需要強調(diào)的是，AIGC的普及雖然意味著內(nèi)容創(chuàng)作門檻的降低，但決不意味著對內(nèi)容工業(yè)化的顛覆。AI生成器是一種知識的“催化劑”，特定內(nèi)容的生成可以完全由AI生成或主導(dǎo)生成，但原創(chuàng)性和源頭性的專業(yè)內(nèi)容生成仍然離不開兼具專業(yè)知識、技術(shù)經(jīng)驗和工業(yè)能力的頂尖創(chuàng)作者。

大模型通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以對文化遺產(chǎn)進行數(shù)字化保護和修復(fù)，使得文化遺產(chǎn)得到更好地傳承和利用。對于文博機構(gòu)從業(yè)者來說，大模型的發(fā)展將促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型和文化創(chuàng)意的創(chuàng)新。AI大模型的應(yīng)用也會改變傳統(tǒng)文博發(fā)揮收藏、展覽和教育功能的方式，需要從業(yè)者具備相關(guān)的技術(shù)和創(chuàng)新能力。

AI大模型不僅可以為文化內(nèi)容創(chuàng)作者帶來靈感，其不斷的發(fā)展也將提供更多的創(chuàng)作工具和方式。提供便利的同時也伴隨著新的挑戰(zhàn)，因為大模型的使用可能會導(dǎo)致創(chuàng)作者的作品缺乏獨特性和原創(chuàng)性，需要在創(chuàng)作過程中保持創(chuàng)作者的個性和創(chuàng)新能力。

通過利用大模型開發(fā)智能化的文化產(chǎn)品和服務(wù)，文化科技企業(yè)可以提供個性化的文化體驗和定制化的文化產(chǎn)品，提高用戶體驗和文化消費的質(zhì)量，能夠帶來更多的商業(yè)機會和創(chuàng)新空間。

六、AIGC的創(chuàng)作，如果僅是“編排方式創(chuàng)新”是否還能繼續(xù)享有版權(quán)保護？

基于大模型一鍵生成“編排式創(chuàng)新”產(chǎn)物，是否應(yīng)該享受版權(quán)保護的問題應(yīng)該還有待商榷。如學(xué)術(shù)論文寫作，知名機構(gòu)如《科學(xué)》雜志表示不接受ChatGPT作為論文的作者，AI暫時沒有被公眾廣泛地認為是創(chuàng)作者或創(chuàng)作者的合作者，AIGC到底應(yīng)歸結(jié)于人類的創(chuàng)意和還是機器的創(chuàng)意到現(xiàn)在尚未有定論。區(qū)塊鏈技術(shù)可能是進行確權(quán)和版權(quán)保護比較好的選擇，但當(dāng)下中國沒有公鏈。但有一點，內(nèi)容是否為AI生成是可以通過算法檢測到的，類似于用“魔法打敗魔法”。

七、人工智能技術(shù)進入大眾傳播、文化領(lǐng)域，應(yīng)該如何規(guī)范“真實性”？

這就涉及到人工智能技術(shù)在圖像、視頻、音頻處理和合成方面的應(yīng)用，包括圖像編輯、人臉合成和視頻合成等等，這些技術(shù)成熟之后便有可能生成一些以假亂真的內(nèi)容。

至于真實性的規(guī)范，一方面我們可能需要研發(fā)更先進的人工智能技術(shù)用于檢測AI生成的圖像和視頻，比如開發(fā)一些真實性檢測算法，用來標(biāo)記這些內(nèi)容。另一方面我們可能也需要法律政策的約束來禁止和打擊虛假信息的傳播。

為確保人工智能技術(shù)在大眾傳播、文化領(lǐng)域的應(yīng)用是真實可信的，是保障社會良性發(fā)展和文化傳承的重要一環(huán)，我們需要加強數(shù)據(jù)管理和隱私保護，防止數(shù)據(jù)被濫用和泄露。需要對大眾進行AI技術(shù)的普及和宣傳，提高公眾的科技素養(yǎng)和媒體素養(yǎng)，讓人們更加理性地對待AI技術(shù)和文化領(lǐng)域的應(yīng)用。同時，需加強社會監(jiān)督和公眾參與，推動AI技術(shù)的公開透明和民主參與，避免出現(xiàn)利益輸送和信息不對稱的問題。

八、您曾經(jīng)表達對“技術(shù)向善、技術(shù)為善”的期待，騰訊也曾經(jīng)發(fā)布過“科技向善”的理念。針對“探元”計劃，您有哪些期待和建議嗎？

“探元”計劃是一個很好的嘗試，旨在推動解決文化數(shù)字化道路上的一些“卡脖子”問題，將中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與科技創(chuàng)新相結(jié)合，實現(xiàn)多方共創(chuàng)和融合發(fā)展。

我們應(yīng)當(dāng)始終堅持以“科技向善”為核心，重點關(guān)注項目所帶來的社會價值和對中華文化傳承的貢獻。要鼓勵各類企業(yè)、科研機構(gòu)、組織、人員等共同參與到其中，擁抱變化，與時俱進，共同推動我們中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與科技創(chuàng)新的融合發(fā)展。

同時也要注意知識產(chǎn)權(quán)保護問題，為參與項目的各方提供知識產(chǎn)權(quán)保護指導(dǎo)，確保創(chuàng)新成果得到有效保護。

（本次訪談致謝：中國傳媒大學(xué)鮑赫、劉姝秀）